Link:In the Future All Food Will Be Cooked in a Microwave, and if You Can’t Deal With That Then You Need to Get Out of the Kitchen

Chromahack, a programming language

TL;DR: https://chromahack.rerere.org/

I've created a small programming languages I've been thinking about for a long time. I wanted a programming language that would interpret any string as a valid program and create some visual result out of that. The inspiration was the hacker movie aesthetics, typing furiously on their laptops and bright, colorful patterns flashing over screens.

Design

The language is implemented as a stack based machine. Each character is interpreted as an operation on this stack. For example, a take the top two items from the stack, adds them up and puts the result back. Unassigned symbols are simply ignored.

The stack is initiated with the x and y coordinates of a pixel in an image. (I also put a time value, which is always zero, onto the stack as I want to extend the system for animations in the future).

The program is then executed for each pixel in an [512x512] image. When the program stops (this is guaranteed through the language), the top three items of the stack are interpreted as RGB values.

Implementation

The implementation of the languages itself is rather simple, as it's only a large switch-case statement. As I wasn't sure how fast the interpreter would run when implemented JavaScript I've decided to built it in zig.

The zig program is split into a library and executable. The executable simply wraps the library by invoking the render_point function for each pixel in an image and saving the result to disk.

Usage via the command line was rather tedious. Therefore I've compiled the library to WASM to integrate it into an web app to allow for an interactive workflow.

As rendering a long program might take a few seconds I've split the rendering process into chunks to avoid blocking the UI. Randomizing the order of chunks added a nice hackeresque feel to the process.

To create the layout of the website I used Claude, as this was a part of the process I was not interested in. Everything else is organic, hand-crafted artisanal code.

Conclusion and Future

This was a fun project, which could be implemented within a few programming session. I've struggled a bit generating the WASM file. The zig documentation on this topic is rather slim and many examples are outdated. However, this was the first time I've worked with WASM and in the end it was a simple solution.

In the future I want to implement the animation feature of the language. For this I will also have to increase the performance. I want to try WebGL and SIMD for this. Another interesting topic might be to generate programs through algorithms. I think genetic algorithms could work well with this language as it can be mutated and crossed without concern for validity.

Web Version: https://chromahack.rerere.org/

Source Code: https://codeberg.org/h4kor/chromahack

#dev #chromahack #language #visual

Sumpfmeise

#photography #bird #nature

Sony A6400 with Tamron 18-300mm

Link:Vegane Zucchini-Carbonara mit Räuchertofu

#rezept #vegan #zucchini #nudeln

Schnelle Asia Pfanne

Ingredients

• 200g Udon Nudeln
• 4 EL Sojasauce
• 1 EL Reisessig
• 1 EL Agavendicksaft
• 2 TL Speisestärke
• Gemüse und Sojaschnetzel
• 1 Stück Ingwer (optional)
• 1 Knoblauchzehe (optional)

Instructions

Dieses Rezept koche ich zur Zeit sehr häufig in meiner Mittagspause. Es ist schnell und einfach und lässt sich endlos variieren.

• Gemüse länglich, mundgerecht schneiden. Sojaschnetzel aufkochen und abgießen.
• Ingwer und Knoblauch fein hacken
• Sojasauce, Reisessig, Agavendicksaft mit 200ml Wasser verrühren
• Udonnudel nach Packung kochen
• Sojaschnetzel und Gemüse anbraten. Zutaten je nach Garzeit später hinzugeben.
• Ingwer und Knoblauch 1 Minute mit anbraten und mit Sauce ablöschen
• Speisestärke in etwas Wasser auflösen und unterrühren
• fertige Nudeln abgießen und zur Sauce hinzufügen

Beliebte Gemüse Kombination

• Sojaschnetzel und TK Erbsen
• Sojaschnetzel und Zucchini
• Möhren und TK Erbsen
• Paprika und Zwiebeln

#rezept #schnell #vegan

Link:The haters guide to AI

#ai #bubble

KI Chatkontrolle

Mir fällt gerade auf, dass durch Integration von "KI Tools" Auf Betriebssystem Ebene die Infrastruktur geschaffen wird, die für die Chatkontrolle gefordert wurde.

Chatkontrolle

Da fast alle gängigen Messenger inzwischen Ende zu Ende verschlüsselt kommunizieren haben Sicherheitsbehörden es schwer Chats zu überwachen. Da auch die Betreiber der Chatprogramme keinen Einblick haben ist die einzige verbleibende Möglichkeit zu Überwachung das abfangen der Nachrichten auf dem Gerät der Nutzer. Dies benötigt zur Zeit den Einsatz eines "Staatstrojaners".

Da der Trojanereinsatz ein schwerer und kostspieliger Eingriff ist, versucht die Politik immer wieder eine Alternative zu schaffen. Der letzte Angriff war die sogenannten Chatkontrolle. Unter dem Vorwand der Kindesmissbrauchsbekämpfung sollen Chatanbieter gezwungen werden Chats nach dokumentiertem Kindesmissbrauch zu durchsuchen.

Technisch bedeuten diese Versuche, dass die Ende-zu-Ende Verschlüssung entweder entfernt oder umgangen werden muss. Anbieter könnten die Verschlüsselung anpassen um Daten auf ihren Servern zu analysieren oder alternative über einen zweiten Kanal zur Analyse ausspielen.

KI Tools

Im aktuellen GenAI Hype wird in derzeit in jede App ein "KI Funktion" eingebaut die nicht bei drei auf den Bäumen ist. Die Giganten Google and Microsoft gehen direkt einen Schritt weiter und bauen die KI direkt in ihre Betriebssystem ein.

Bei Microsoft heißt das "Feature" Recall und ist standardmäßig Teil von Windows 11. Recall macht alle 30 Sekunden einen Screenshot und speichert diesen in einer Datenbank. Die KI kann diese Datenbank durchsuchen und dem Nutzer so helfen Sachen wiederzufinden. Die Verarbeitung geschieht laut Microsoft ausschliesslich lokal auf dem eigenen Rechner.

Google integriert zur Zeit ihr KI System Gemini tief in das Android Betriebssystem. Es soll es der Benutzerin ermöglichen die KI über alle Apps hinweg zu benutzen. Ohne das die App selbst KI Funktionen implementiert. Dies bedeutet jedoch auch, dass Gemini auf die Daten in allen Apps zugreifen kann. Da die Daten "in der Cloud" verarbeitet werden, erlangt Google somit Zugriff auf Chats und Daten die vorher privat waren.

(Mit Apples Plänen habe ich mich nicht auseinander gesetzt, aber auch hier wird im AI Game mitgespielt)

Die Entwicklung von KI Modellen benötigt massiv Daten. Aktuelle Modelle haben bereits alle frei zugänglichen Quellen leer gesaugt und benötigen Nachschub. Auch wenn die Systeme zur Zeit nicht genutzt werden um Trainingsdaten zu generieren, ist es nicht abwegig, dass sich dies schnell ändern wird. Im Wettkampf um die besten Modelle werden immer mehr Daten benötigt. Und Daten die Nutzerverhalten abbilden sind nicht erst im aktuellen KI Hype wertvoll geworden.

Auch OpenAI will Daten durch einen eigenen Browser Daten sammeln. Meta hatte noch nie ein augeprägtes Verständnis für Datenschutz und sammelt mit Facebook und Instagram fleißig mit.

Nur ein Schritt fehlt

Die Infrastruktur die man zum sammeln von KI Trainingsdaten und zur Überwachung ala Chatkontrolle benötigt unterscheidet sich nur in wenigen Details. In beiden Fällen benötigt man Funktionen die auf den Geräten der Nutzer Daten sammeln. Diese Daten müssen dann ausgeleitet werden um sie auf den eigenen Servern zu verarbeiten. Der Unterschied zwischen KI und Chatkontrolle ist am Ende nur was man mit diesen Daten machen will.

Die Chatkontrolle ist zum Glück vorest gescheitert, aber die Tech-Konzerne bauen zur Zeit Infrastruktur die sich leicht anpassen lassen kann um diese umzusetzen. Recall kann die Screenshots nebenbei auch auf potenziell illegale Inhalte untersuchen und melden. Bei Gemini werden die Daten direkt von Google verarbeitet und neben der AI kann auch noch ein zweites System Analysen durchführen.

Die so entstehenden Daten-Silos werden auch ein begehrtes Ziel für die Sicherheitsbehörden werden. Da die Infrastruktur beim nächsten Versuch eine Überwachung einzuführen quasi schon existiert, wird die Abwehr diese Begehren deutlich schwieriger werden.

#politik #ki #überwachung #datenschutz

Re: Wikipedia to follow new album releases

You don't need to parse the data from the Wikipedia page, it is also available in Wikidata. However the data is not (always?) the same as in Wikipedia. For the example below the latest album was not linked yet (fixed now).

Example for Rise Against

SELECT ?album ?performerLabel ?albumLabel ?publication_date WHERE {
  VALUES ?performer {
      wd:Q246352
    }
   ?album wdt:P175 ?performer .
   ?album wdt:P31 wd:Q482994 .
   ?album wdt:P577 ?publication_date
   SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en". }
}

Re: Origin of link router pattern

I think the origin, or popularity, of services such as LinkTree is the artificial limitations of links in social networks. Instagram does not allow links in post and you can only have a single link in your profile. This makes it hard to promote a song or to link to multiple other channels.

Other platforms, such as LinkedIn, are suspected to limit the reach of articles if they include several links. Therefore people use an indirection through a router to keep links to a minimal.

Link:Async I/O on Linux and durability

#database #async